由我校教师团队自主研发的“车载微表情AI抑郁检测技术”成功实现成果转化，标志着该技术在心理健康监测领域的应用迈出了关键一步。此项技术突破不仅体现了学校在人工智能与心理学交叉学科研究的前沿实力，也为社会心理健康服务提供了创新性的解决方案。
该技术核心在于通过车载摄像头实时捕捉驾驶者的面部微表情，并运用深度学习算法进行精准分析与识别，从而实现对抑郁情绪的早期、无感化筛查。相较于传统问卷或访谈评估方式，该技术具有非侵入性、实时性强、隐私保护度高等显著优势，尤其适用于长时间驾驶场景下的心理健康状态监测。
本次成果转化主要通过“技术服务”与“技术成果转让”双轨模式推进。在技术服务方面，团队已与多家汽车制造商及科技公司达成合作，为其提供定制化的技术集成与数据分析服务，助力智能座舱健康监测系统的升级。在技术成果转让方面，核心算法与系统知识产权已通过合规渠道完成转让，受让方将获得技术的独家使用权，进一步推动产品的市场化与规模化应用。
该技术的成功转化，离不开学校对产学研协同创新机制的大力支持。教师团队凭借扎实的科研功底与敏锐的应用视角，历经多年攻关，最终将实验室成果转化为具备市场潜力的成熟技术。团队将继续优化算法模型，拓展应用场景，并积极探索与医疗机构的临床合作，为抑郁情绪的早期干预与公众心理健康促进贡献更多智慧与力量。
